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淘宝店铺开直通车后自然数据不升反降?这样避免强势拉升搜索流量

2020-12-07 16:55网店知识库 公众号:电商群星会 作者:电商群星会

简介大家好,我是探花先生,最近我建议有些商家可以适当开车引流的时候,总能听到他们的回复说,开车没什么用,而且 有时候开车不仅没带动自然搜索,自然流量反而还下降了。 其实...

大家好,我是探花先生,最近我建议有些商家可以适当开车引流的时候,总能听到他们的回复说,开车没什么用,而且有时候开车不仅没带动自然搜索,自然流量反而还下降了。

其实直通车作为一个付费推广工具,肯定是有其作用的,否则这么久以来,直通车也不会一直受到商家们的热捧。

比如我最近操作的这家店铺,就是通过直通车带动的搜索,目前在带动了搜索后,已经开始逐步把日限额降下来,靠自然搜索为主实现销量了。

大家可以在截图中看到,直通车的转化率是高于自然搜索的,所以即使直通车的限额降了下来,但还是在起到拉升自然搜索的作用的。

所以直通车拉升搜索没效果的原因,主要还是出在大家操作上的问题。

直通车操作问题导致的搜索流量下滑,一般有两种情况:一是直通车影响了宝贝搜索流量的获取导致的流量下滑;二是直通车拉低了宝贝的数据,导致系统主动减少了宝贝的流量供应。这两种情况不同,发生的原因也不同。

今天探花就给大家分析一下,这两种情况发生的原因和解决方式。

流量冲突

流量冲突即第一种情况,当直通车排名和自然搜索排名处在相近的位置时,大概率下,直通车会压制搜索流量获得展现。这样一来,免费的搜索流量下滑就很正常了。

说到这点,我来和大家明确一下当自然流量和直通车位置相冲突的时候系统的展现机制。

当自然流量和直通车位置相冲突我们需要分成两种情况:

①直通车位置和自然搜索位置都在第一位,系统会默认展示自然搜索的位置;

②除了第一种情况外,系统都会默认展示直通车的位置。

宝贝自然流量和直通车都处在第一位还是少数,所以当这两者位置冲突,就会出现直通车抢占自然流量,导致自然流量下滑的情况发生。

既然系统规定,这两者互相冲突的情况下,会默认展现直通车的位置,那我们就尽力规避这种位置展现就好了。

那我们要怎么避免呢?主要从三个方面。

1、关键词

想要实现直通车和自然流量位置相冲突,首先两者要出现在同一关键词下才可。所以我们可以在两个渠道分别选择不同的关键词来获取流量。

比如直通车采用的关键词,就不要是标题中的关键词。

不过在宝贝前期,权重较低的情况下,我们直通车还是可以采用与标题相同的关键词进行推广的。因为在这一阶段,我们直通车卡位靠前,尚不需要担心直通车位会与处在靠后的自然搜索位置相冲突,通过采用相同的关键词,迅速提升一下关键词的销量权重。

另外,还有种情况在于,当我们直通车的关键词选择了广泛匹配时,那也会有一定的概率影响到自然搜索的位置。针对于这种情况,我们要么将广泛匹配修改为精准匹配,要么,就看接下来我要说的第二点。

2、位置

在说位置前,探花要说明一下这两者不是说要卡到相同位置才会冲突,只要在临近的3-5个位置有重复产品出现,就会触发冲突机制。原因在于,让消费者在很短的时间内重复看到同一款产品会给其带来很不好的消费体验,所以系统才需要规避这类情况的出现。

那怎么规避?简单来说,即当自然搜索位置靠前时,我们直通车位置自动靠后;当自然搜索位置靠后,我们直通车位置就自动往前靠。

3、创意图

刚才说过,会出现冲突机制的原因在于让消费者在短时间内容看到重复的产品会给其带来不好的消费体验。所以我们可以通过变更创意图与主图,将两者区别开,削弱用户对重复产品的敏感度。

这也是探花在之前文章中一直强调的,创意图一定要和宝贝主图区分开的原因。

数据影响

分析完流量冲突后,我们所要考虑的就是直通车拉低了宝贝数据,导致系统主动减少宝贝流量供应这种情况了。

通常来说,想要通过直通车拉升数据,直通车的数据比自然搜索数据更优秀是前提条件。如果直通车的数据还不如自然搜索的数据,那会在整体上拉低宝贝的数据,导致宝贝表现不佳,系统自然会降低宝贝的流量供应。

其中考量的数据有很多,但最主要还是点击率、收藏加购率以及转化率这三点,在这三点做好后,我们的直通车就有了拉升产品的潜力。之后再通过放大数据量,让其真正有拉动搜索的能力,就可以实现我们拉升搜索的目标了。

说着似乎很简单,但想要把各项数据做好,却并不是一件容易的事情。需要我们针对关键词、人群、地域、时间折扣等每个方面都精细化的操作,通过对每个链路用户的提炼来聚焦精准人群,降低不必要的点击。

怎么提高直通车的数据效果我就不具体说明了,想了解的可以咨询我或者点我主页看我之前的内容。

总的来说,开了直通车流量下滑大部分还是以第二种情况为主。所以大家在出现开车后流量下滑的情况时,可以通过对上述的数据来诊断一下原因出在哪里,再针对性优化,逆转流量下滑的趋势。

Tags: 直通车  数据 

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