拼多多如何做好推广引流和转化（引流的最快方法是什么）

最近看了几篇关于阿里和拼多多的文章，感受颇多，作为电商行业快速崛起的拼多多，是否让阿里产生了焦虑？

答案绝对是肯定。

大家可以看一组数据，截至2019年底，拼多多平台全年的包裹总数达到197亿，约占市场份额的34%，淘系电商占比约为54%，拼多多的订单包裹数超过淘宝的一半。目前，拼多多订单年增速超过60%，淘宝订单年增速约为20%，意味着，不出三年拼多多的订单包裹量将超过淘宝。

淘系电商面对拼多多会产生焦虑，我们做店铺也是一样，看着同行一个个做的都风生水起，一看自己的店铺，无论是流量还是订单，让人感到秋风凉。

那今天这篇分享就会从三个方面，来解读店铺的流量入口，做好细节优化，有目的有计划，数据怎么变化还会那么担心吗？

1

日常优化

作为一个合格店铺运营，就是体现在日常的店铺优化中，不是等到流量下滑了，才去调整，而是预判那些方面，会导致后期数据变动，而提早规划，把影响降到最低。

也不是等到店铺转化率下降了，才去看看链接，原来是出现了中差评。这些都是需要在问题刚出现的时候，就尽早解决。

下面会从日常优化工作中抽出3点来和大家细讲。

①创意图：好的主图、车图也是有周期的，因为你同行也在监控你的动态，他发现你的图好，做了借鉴，那你们之间的差异化就降低了，那对于用户来说，他们可选择的空间就更大了。

因此我们需要通过每天关注店铺点击率和行业点击率，来确定创意图优化空间。

②评价：评价一定是每天都需要关注的模块，每天复查客服聊天记录，一方面来优化产品和服务流程，另一方面也是为了减少相应差评订单。

客服如果遇到广告骚扰，也可以拉黑处理。

③上新：特别是女装这类店铺，一定要有自己的上新节奏，一方面新品会给店铺带来新的流量血液，另一方面固定的上新节奏，也可以留住一部分忠实店铺粉丝。

虽然拼多多没有微淘这些内容模块，但是上新产品，也会有相应的提示给到关注店铺的粉丝。对于新链接来说都是很好的流量入口。

2

分析数据

做店铺运营，每天少不了要和数据打交道，所以数据敏感度一定要有。

虽然现在拼多多搜索出台了新的功能——智能出价，场景也有ocpx智能车，但是这也只适合初级小白前期练手，小本经营，想要精细化运营，无论是搜索还是场景最好还是自定义，因为这样数据可调控性会更大。

比如说ocpx虽然很简单，就只需要冲个推广费，但是不知道系统到底把日限额都花在了那里，后期如果推广计划出现波动，连优化的空间都没有，只能干着急。

不过既然说分析数据，那每天就要收集数据，比如我们每天访客浏览时间段，这些就需要每天去统计。然后根据每天统计的数据，运用到我们的分时折扣上。

想要每一分钱，都花出他的最大价值，就是要做好数据收集分析，我们每一步的调整都是建立在准确数据的基础上。

分时折扣这一块如上面所说，那点击率会和我们创意图、排名位置相关，ppc就会和我们计划权重和转化率挂钩，哪个地方出现波动，我们就可以直接找出相对应的模块，那个地方需要优化，是不是也是清晰明了？

3

提升店铺流量

我想这一块是商家比较感兴趣的，毕竟节流永远比不上开源，一二两大点，只是为了让店铺更好的承接住流量和用最少的成本去引流。

实际上提升店铺流量，可以从很多角度去说，比如之前的一篇文章，就是店铺的流量入口这个角度切入分析的。今天这篇想换个角度，从另外两个的方面来说流量增量。

①基于转化率的流量增量

我们知道，如果店铺数据维护的好的话，系统会自动抓取产品上好的资源位，这对于店铺来说，就是额外的自然流量曝光，而且这个曝光还是巨大的。

但是我们一直想要自然流量，就要问一下自己，系统为什么要产品额外的曝光？

无论是拼多多还是淘宝都是卖货的平台，淘宝这两年提出内容运营模块，拼多多也用游戏、果园来留存用户使用时长，但是淘宝和拼多多本质就是卖货的，最大的优势也是琳琅满目的产品。

系统会给予免费的资源位曝光，就是想用产品留存用户，提高用户使用APP的时长。

那既然是为了留存用户，肯定不能用顾客反感的产品，推荐最有可能成交的产品给用户才是王道。

那最直观的数据是什么？是转化率。

给了A1000个展示，点击100个，转化率能达50个，点击转化率就是50%。

给了B1000个展示，点击也是100个，但是转化只有1单，那点击转化率就是1%。

不说算法系统，作为平台，你会给那个产品自然资源位？

②基于标签的流量增量

我们做生意，归根到底，还是做“人”的生意，电商和线下卖货相比最大的优势是什么？就是他打破了地域限制，把对产品有需求的人，在短时间大规模的汇集到一起，从而达到以需带销的最终目的。

但是对于我们商家来说，就是如何圈定站内有产品需要的人群到自己的店里？

一方面通过宝贝的标题，描述，白底图，形成原始的产品标签。另一方面就是我们经常说的人群标签。

每个进店访客，他的账号都有基础的人群属性，比如年龄、性别等等，他的浏览购物习惯，就会形成自身的购物风格和产品偏好，这些一个个个体形成的人群，在进店之后，就会给店铺打上相应标签。

店铺进店和成交的人群标签，就会让系统来演算以后要给店铺推荐的人群。

我们要想实现店铺流量的爆发，一是保证转化率，二就是不断的优化店铺的人群标签，通过成交单的人群属性反复作用于店铺，使系统推荐的流量更加精准。

Tags： 店铺 流量 数据

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